以容器及其编排技术、服务器无感知计算技术（Serverless Computing）等为核心的云原生技术，具有资源成本集约、弹性扩容高效、部署维护便捷等优势，成为下一代云计算技术的重要发展方向，本方向主要研究云原生系统，聚焦各类数据处理应用在云原生系统上的高效运行。
1.1 基于云原生的大数据计算框架
构建基于云原生环境的新型大数据计算框架，实现海量数据处理在云上运行的降本增效。
1.2 云原生环境下的资源高效调度
研究面向不同优化目标的，云原生计算作业资源调度策略与算法，保障作业运行服务质量。
(cited from “DRS: A Deep Reinforcement Learning enhanced Kubernetes Scheduler for Microservice-based System”)
1.3 云原生弹性缓存系统设计研究
针对云原生环境计算存储分离架构的特点，设计动态缓存系统，实现云原生数据访问的弹性高效。
